Yearly Archives: 2016

    유한 상태 기반의 한국어 형태소 분석기

    안녕하세요. CTO 이상호입니다. 한국어 형태소 분석기라는 것은, 주어진 어절에 대해서 가능한 모든 형태소 분석 결과를 제시하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, ‘감기는’이라는 어절이 있다면 ‘감기’ 체언과 ‘는’ 조사로 이루어질 수도 있고, ‘감’ 용언, ‘기’ 명사화 접미사, ‘는’ 조사로 이루어질 수 있습니다. 이런 형태소 분석을 하는 통상적인 방법은 사전을 옆에 두고 주어진 어절의 모든 위치에서 나올 […]

    Tech planet 2016 강의자료입니다.

    Tech planet 에서 발표된 강의 자료를 올려드립니다. Commerce Everywhere를 주제로 하는 이번 Tech planet을 통해 국내외 다양한 분야의 관계자들이 업계 최신 동향과 함께 IT기술을 기반으로 하는 사례들을 공유하는 기회를 가졌습니다. 오프닝 키노트를 맡은 SK플래닛 이상호 CTO는 ‘기술이 이끄는 Commerce 경험의 혁신’을 주제로, 고객 쇼핑 경험에 혁신적인 변화를 불러올 수 있는 대표 기술로 검색/추천/챗봇 3가지를 제시하고, Big Data와 […]

    컨텐츠 기반 A/B 테스트 구현 사례

    안녕하세요. Data Service개발팀 허서윤입니다. 나날이 A/B테스트의 중요도가 높아지고 있는 가운데, 저희 팀에서 A/B테스트 기능을 구현하여 11번가 추천 시스템에 도입해 본 사례가 있어 관련 내용을 공유합니다. A/B테스트는 A, B 그룹을 나누어 서로 다른 내용의 서비스를 제공하고 어느 그룹에서 보다 높은 성과가 발생하는지 찾아내는 실험이라고 할 수 있겠습니다. 11번가 추천 시스템을 활용하여 11번가 특정 영역에 노출되는 상품 […]

    서비스 모니터링 구현 사례 공유

    사내에서 전사 서비스 모니터링을 위해 개발된 Planet Mon – Real-time Log Monitoring & Analytics Platform (약칭 PMon)의 Backend 구현 기술에 관해 소개하려고 합니다. 안녕하세요 저는 System Software 개발팀의 허제민 매니저 입니다. Planet Mon 프로젝트에서 Log Stream Analytics 서버를 개발하고 Architecture 설계를 지원하는 업무를 수행하였습니다. 이번 포스팅에서는 1일 수천 대의 서버에서 발생하는 30~50억건의 Log와 Metric을 처리하는 […]

    애자일은 반드시 없어져야 한다

    안녕하세요, SK플래닛 고종범 매니저입니다. 이번 포스팅을 통해 전사 애자일 확산 업무를 수행하면서 겪은 어려움과 어떻게 하면 확산할지 고민에서 묻어 나온 나름대로의 방법에 대한 이야기를 전해드리려고 합니다. 스크럼을 도입하면서 생기는 문제, 칸반을 도입하면서 생기는 문제와 과연 애자일을 도입하는 것이 맞는지에 대한 고민, 그리고 애자일 도입에서 발생한 문제에 대한 해결 및 접근 방법에 대하여 이야기 하려고 합니다. […]

    Kafka New Producer API를 활용한 유실 없는 비동기 데이터 전송

    안녕하세요. SK플래닛의 Data Infrastructure팀(이하 DI팀) 강병수 입니다. Spark Streaming으로 유실 없는 스트림 처리 인프라 구축하기 에 이어지는 DI팀의 포스팅입니다. • Previous Posts • Spark Streaming으로 유실 없는 스트림 처리 인프라 구축하기 written by 엄태욱 • Upcoming Posts • RecoPick Stream Processing 데이터 처리 시스템 전환기: Storm에서 Spark Streaming으로 • 업데이트가 필요한 큰 테이블 입수 및 조회 성능 제고 이번 글을 통해 Kafka Producer […]

    대용량 플랫폼을 위한 하둡 따라가기

    안녕하세요, SK planet에서 대용량 서비스 개발을 하고 있는 김경진입니다. 하둡 개발을 처음 시작하면서  Spark과 Oozie에 대한 지식 부재 때문에 어려웠던 점들을 공유하고자 하였습니다. 6월 30일 진행된 @tech 세미나에서 발표한 강의 슬라이드를 공유합니다. 강의 동영상도 추후 추가해 놓겠습니다. 제가 겪었던 실패 사례는 Spark를 사용하면서 겪었던 지엽적인 사례 중 하나 입니다. 발표를 진행 하면서 어떤 좋은 솔루션이든 […]

    [퇴근후코딩] 부동산 텔레그램 봇 개발 후기

    안녕하세요, SK planet에서 front-end 개발을 하고 있는 신호철입니다. 퇴근 후 취미 생활에 대해서 사내 @tech 세미나에서 발표한 자료를 공유 드립니다. 일반적인 취미(게임)와 개발자의 귀차니즘이 만나면 어떻게 승화될 수 있는지로 시작해서, 부동산 텔레그램 봇을 왜 만들게 되었고 어떻게 만들었는지에 대해서 이야기하는 자리였습니다. 특히, 텔레그램 봇 관련 소스는 모두 오픈해 놓았으니, 취미 생활에 도움이 되길 바라겠습니다. 강의 […]

    Node.js를 사용한 Big Data 사례 연구

    이번 포스팅에서는 Node.js를 사용한 Big Data 사례 연구에 대해 말씀드리려고 합니다. 안녕하세요 , Data Infrastructure 팀 이병준 입니다. Node.js  많이 쓰고 계시는지요? Node.js는 Google에서 개발한 JavaScript 엔진 V8을 이용하여 개발된 Back-end 플랫폼입니다. JavaScript 기반이라서 많은 개발자에게 친숙하여 빠른 속도로 인기를 얻게 되었고 PayPal, IBM, Microsoft 등 대형 IT 기업이 후원을 하게 되어 이제는 탄탄한 입지를 […]

    Baseball data with R

    안녕하세요, Data Service 개발팀 김경민 입니다. 이번에 소개 드릴 내용은 야구에서 많이 쓰이는 기록들의 한계를 분석하고 R을 이용하여 가치를 새롭게 측정해본 사례에 대한 내용입니다. 야구에서 잘 알려진 기록들인 타율, 타점, 홈런 등이 야구 본연의 가치를 잘 나타내고 있는걸까요? R을 이용해서 데이터를 분석해보고 야구의 본질적인 가치를 나타내는 수치가 무엇인지 확인해 보도록 하겠습니다. 자료 슬라이드입니다. 동영상도 같이 […]