Monthly Archives: May, 2016

    Node.js를 사용한 Big Data 사례 연구

    이번 포스팅에서는 Node.js를 사용한 Big Data 사례 연구에 대해 말씀드리려고 합니다. 안녕하세요 , Data Infrastructure 팀 이병준 입니다. Node.js  많이 쓰고 계시는지요? Node.js는 Google에서 개발한 JavaScript 엔진 V8을 이용하여 개발된 Back-end 플랫폼입니다. JavaScript 기반이라서 많은 개발자에게 친숙하여 빠른 속도로 인기를 얻게 되었고 PayPal, IBM, Microsoft 등 대형 IT 기업이 후원을 하게 되어 이제는 탄탄한 입지를 […]

    Baseball data with R

    안녕하세요, Data Service 개발팀 김경민 입니다. 이번에 소개 드릴 내용은 야구에서 많이 쓰이는 기록들의 한계를 분석하고 R을 이용하여 가치를 새롭게 측정해본 사례에 대한 내용입니다. 야구에서 잘 알려진 기록들인 타율, 타점, 홈런 등이 야구 본연의 가치를 잘 나타내고 있는걸까요? R을 이용해서 데이터를 분석해보고 야구의 본질적인 가치를 나타내는 수치가 무엇인지 확인해 보도록 하겠습니다. 자료 슬라이드입니다. 동영상도 같이 […]

    Hystrix를 이용한 고가용성 어플리케이션 개발

    안녕하세요. SK Planet Infra개발팀 조경태입니다. 사내 @tech에서 진행한 Hystrix 발표자료를 공유합니다. MSA와 같이 내부 API 연동이 많은 경우, 특정 서비스의 오류가 시스템 전체의 오류로 확대되고 그로 인해 전체 서비스 가용성이 떨어지게 됩니다. 외부 서비스나 내부 연동 서비스, 3rd party library 사용 시 영향도를 최소화 함으로 시스템 전체 가용성을 높이는데 도움이 되는 Circuit breaker 라이브러리 Hystrix를 소개합니다. […]

    Google AlphaGo, 어떻게 동작할까요

    안녕하세요, Machine Intelligence Lab의 박준영입니다. 사내에서 진행했던 ‘Google AlphaGo’ 발표자료를 공유합니다. 지난 3월, Google에서 만든 인공지능 바둑 엔진 AlphaGo와 인간계 최고 기사인 이세돌 프로와의 대결이 큰 관심을 받았습니다. 잘 알려져 있다시피, 이 대결은 AlphaGo의 4대1 완승으로 막을 내렸는데요. 인간을 이기려면 아직 멀었다던 인공지능 바둑의 실력이 단기간에 이렇게 높아진 배경은 무엇이었을까요? Nature에 발간된 Google DeepMind의 논문을 […]