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SK ICT Tech Summit 2017 추천 플랫폼 콜로세오

안녕하세요. SK플래닛 개인화추천팀 정재훈입니다. SK그룹 기술 컨퍼런스인 SK ICT Tech Summit 2017에서 발표한 ‘추천 플랫폼 콜로세오’ 자료 소개 드립니다. 추천 플랫폼의 역할과 방향성에 대해서 실 서비스 적용 사례를 통해 설명한 자료입니다. 비전공자 분들도  쉽게 보실 수 있는 부담 없는 내용으로 구성되어 있습니다.     감사합니다.

MapReduce 기반 대용량 추천 알고리즘 개발

이번 글에서는 SPADE에서 사용하고 있는 알고리즘 중에 개인화/추천에 가장 기본적으로 사용할 수 있는 CF(Collaborative Filtering) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. User-based Collaborative Filtering 새로 개인화/추천 개발 업무에 접하시는 분에게 제가 가장 먼저 추천해드리는 논문 중의 하나가 2007년 IEEE Intelligent Systems에 실린 “A Comparison of Collaborative Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce”입니다. 가장 기본적인 내용이 예제와 함께 비교적 쉽게 […]

SPADE 기반 대용량 데이터 마이닝

이번 글에서는 SK플래닛에서 개발/운영 중인 대용량 데이터 마이닝 플랫폼에 대해서 말씀드리겠습니다. SPADE(스페이드)라고 불리는 이 플랫폼은 현재 여러가지 SK 플래닛의 서비스 및 데이터 분석에 사용되고 있는데요, 먼저 SPADE가 등장하게 된 배경에 대해 살펴본 후에, SPADE에 대해 말씀드리겠습니다. 데이터 마이닝과 추천(Data Mining and Recommendation) 위키피디아에 데이터 마이닝은 “Data mining is the process that results in the discovery of […]

당신의 앱 코디네이터 : T store 개인화 추천 Part I

본 포스팅은 현재 개발 및 테스트가 진행되고 있는 개인화 앱 추천 서비스에 대한 알고리즘을 소개하는 글 입니다. 분량상 Part I과 Part II로 나누어 기고 하고자 하며, Part I에서는 앱 장터 전반에 관한 간략한 현황과 개인화 추천이 필요한 배경에 대해서 설명 하고, Part II에서는 현재 개발되어 테스트 중인 개인화 추천 알고리즘들에 대해 소개 하고자 합니다. Revolution […]