Tagged: 개인화

MapReduce 기반 대용량 추천 알고리즘 개발

이번 글에서는 SPADE에서 사용하고 있는 알고리즘 중에 개인화/추천에 가장 기본적으로 사용할 수 있는 CF(Collaborative Filtering) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. User-based Collaborative Filtering 새로 개인화/추천 개발 업무에 접하시는 분에게 제가 가장 먼저 추천해드리는 논문 중의 하나가 2007년 IEEE Intelligent Systems에 실린 “A Comparison of Collaborative Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce”입니다. 가장 기본적인 내용이 예제와 함께 비교적 쉽게 […]

SPADE 기반 대용량 데이터 마이닝

이번 글에서는 SK플래닛에서 개발/운영 중인 대용량 데이터 마이닝 플랫폼에 대해서 말씀드리겠습니다. SPADE(스페이드)라고 불리는 이 플랫폼은 현재 여러가지 SK 플래닛의 서비스 및 데이터 분석에 사용되고 있는데요, 먼저 SPADE가 등장하게 된 배경에 대해 살펴본 후에, SPADE에 대해 말씀드리겠습니다. 데이터 마이닝과 추천(Data Mining and Recommendation) 위키피디아에 데이터 마이닝은 “Data mining is the process that results in the discovery of […]

당신의 앱 코디네이터 : T store 개인화 추천 Part I

본 포스팅은 현재 개발 및 테스트가 진행되고 있는 개인화 앱 추천 서비스에 대한 알고리즘을 소개하는 글 입니다. 분량상 Part I과 Part II로 나누어 기고 하고자 하며, Part I에서는 앱 장터 전반에 관한 간략한 현황과 개인화 추천이 필요한 배경에 대해서 설명 하고, Part II에서는 현재 개발되어 테스트 중인 개인화 추천 알고리즘들에 대해 소개 하고자 합니다. Revolution […]