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SK ICT Tech Summit 2017 추천 플랫폼 콜로세오

안녕하세요. SK플래닛 개인화추천팀 정재훈입니다. SK그룹 기술 컨퍼런스인 SK ICT Tech Summit 2017에서 발표한 ‘추천 플랫폼 콜로세오’ 자료 소개 드립니다. 추천 플랫폼의 역할과 방향성에 대해서 실 서비스 적용 사례를 통해 설명한 자료입니다. 비전공자 분들도  쉽게 보실 수 있는 부담 없는 내용으로 구성되어 있습니다.     감사합니다.

T map Network Graph! 일명 T map Spider 프로젝트를 소개합니다

안녕하세요 T map 사업팀 유윤봉 입니다. 지난 달 사내 기술세미나인 @tech에서 T map의 목적지 연관성 분석을 통해 기획한 서비스에 대하여 소개하였습니다. 일명 T map spider 프로젝트! 최근 언론에서는 T map에서 추천하는 목적지 라는 주제로 소개 되었습니다. 프로젝트 배경 ‘사람들은 다양한 목적을 가지고 움직인다. 그리고 그 목적은 동일인임에도 상황에 따라 달라진다.’ 라는 철학으로 시작 되었습니다. 그 동안 장소를 […]

MapReduce 기반 대용량 추천 알고리즘 개발

이번 글에서는 SPADE에서 사용하고 있는 알고리즘 중에 개인화/추천에 가장 기본적으로 사용할 수 있는 CF(Collaborative Filtering) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. User-based Collaborative Filtering 새로 개인화/추천 개발 업무에 접하시는 분에게 제가 가장 먼저 추천해드리는 논문 중의 하나가 2007년 IEEE Intelligent Systems에 실린 “A Comparison of Collaborative Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce”입니다. 가장 기본적인 내용이 예제와 함께 비교적 쉽게 […]

SPADE 기반 대용량 데이터 마이닝

이번 글에서는 SK플래닛에서 개발/운영 중인 대용량 데이터 마이닝 플랫폼에 대해서 말씀드리겠습니다. SPADE(스페이드)라고 불리는 이 플랫폼은 현재 여러가지 SK 플래닛의 서비스 및 데이터 분석에 사용되고 있는데요, 먼저 SPADE가 등장하게 된 배경에 대해 살펴본 후에, SPADE에 대해 말씀드리겠습니다. 데이터 마이닝과 추천(Data Mining and Recommendation) 위키피디아에 데이터 마이닝은 “Data mining is the process that results in the discovery of […]