Tagged: Hadoop

[Tech planet 2014] Track 3 동영상 자료입니다

Tech planet 2014 의 Track 3 강연자료입니다.  동영상 강의 제공이 불가한  Alibaba Group의 Pan Pan 및 SK 플래닛 송재하 팀장, 윤홍서 팀장님 강의를 제외하고  올려드립니다. Track 3 Cloud-based Deep Learning for Enterprise: Turning Big Data into Value(자료보기) : Adam Gibson / Founder, Skymind Scaling Foursquare: From Check-ins to Recommendations(자료보기) :  Jon Hoffman / Software Engineer, Foursquare IoT 커넥티비티 대용량 서버 구축기 – […]

[Tech planet 2014] Track 1 동영상 자료입니다

Tech planet 2014 의 Track 1 강연자료입니다. Track 1 오픈소스 기반 Big Data Platform SW 개발과 하둡 관련 기술적 이슈(자료보기)  : 김병곤 / 대표, 클라우다인 사용자경험(UX)의 본질: 융합기술의 미래는 사용자 특성에 대한 이해에서 출발 : 이주환 / 교수, 한독미디어대학원대학교(KGIT) 딥러닝 서비스 개발 경험기(자료보기) : 김정희 / 수석연구원, NAVER LABS How Big Data and Location Analytics is Changing What We know about Retail […]

[Tech planet 2013] Track 2 동영상 강연 자료입니다

Tech planet 2013 의 Track 2 강연자료입니다. Track 2 Scaling systems configuration at Facebook : Phil Dibowitz / Production Engineer, Facebook 화성에서 온 개발, 금성에서 온 UX : 김용희 / 팀장, SK planet Scailng Data at Tumblr  : Thomas Christ / Senior Engineer, Tumblr 대기업, 중소기업, 스타트업을 위한 UX 조직화와 운용  : 이지현 / 교수, 서울여자대학교 Reaching a billion customers with […]

[Tech planet 2013] Track 1 동영상 강연 자료입니다

Tech planet 2013 의 Track 1 강연자료입니다. Track 1 HTML5기반 고성능 Mobile Application 개발 방법론 : 임상석 / 팀장, SK planet Processing Terabytes of Data in Real-Time : Anthony Watkins / Senior Director, Flurry HTML5 offline mobile apps – Real world insights : Stephan Hochdorfer / Technical Leader, bitExpert Korea to Global- Insights from TicToc and Frankly Messenger : Steve Chung / […]

자연언어 처리와 오피니언 마이닝 플랫폼 소개

본 포스팅에서는 이 분야에 생소한 분들을 위해 자연어 처리 기술에 대해 간단히 소개하고, SK플래닛에서 추진하고 있는 자연어 처리 기술 및 오피니언 마이닝 기술 개발 현황에 대해 간단히 소개하고자 합니다. 먼저, 자연어(Natural language)란 프로그래밍 언어와 같은 형식언어와는 대조되는 개념으로 인간이 일상적으로 사용하고 있는 언어를 의미하고,  자연어 처리(Natural language processing) 기술이란 인간의 언어를 이해하고 생성하는 문제를 다루는 기술입니다. 즉, 인간이 […]

MapReduce 기반 대용량 추천 알고리즘 개발

이번 글에서는 SPADE에서 사용하고 있는 알고리즘 중에 개인화/추천에 가장 기본적으로 사용할 수 있는 CF(Collaborative Filtering) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. User-based Collaborative Filtering 새로 개인화/추천 개발 업무에 접하시는 분에게 제가 가장 먼저 추천해드리는 논문 중의 하나가 2007년 IEEE Intelligent Systems에 실린 “A Comparison of Collaborative Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce”입니다. 가장 기본적인 내용이 예제와 함께 비교적 쉽게 […]

제2회 코리아 커뮤니티 데이 참가후기

대한민국 커뮤니티와 개발자들이 즐기는 “축제의 장”, 기업과 개발자 상호교류가 가능한 “네트워크의 장” 을 슬로건으로 제 2회 코리아 코리아 커뮤니티 데이가 7월 7일(토) 코엑스에서 열렸습니다. 토요일임에도 불구하고 대학생 및 전문 개발자 등 약 700여명이 행사에 참석하여 많은 관심을 나타내었습니다. 이 날 빅데이터, 클라우드, Java, 패턴, OpenSource, Android, 테스팅, 아키텍쳐, Robot 시뮬레이터, Database, Bioinformatics 등의 주제로, 여러 연사의 […]

SPADE 기반 대용량 데이터 마이닝

이번 글에서는 SK플래닛에서 개발/운영 중인 대용량 데이터 마이닝 플랫폼에 대해서 말씀드리겠습니다. SPADE(스페이드)라고 불리는 이 플랫폼은 현재 여러가지 SK 플래닛의 서비스 및 데이터 분석에 사용되고 있는데요, 먼저 SPADE가 등장하게 된 배경에 대해 살펴본 후에, SPADE에 대해 말씀드리겠습니다. 데이터 마이닝과 추천(Data Mining and Recommendation) 위키피디아에 데이터 마이닝은 “Data mining is the process that results in the discovery of […]