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11번가 추천 엔진 교체 (RecoPick -> Colloseo)

안녕하세요. Data Infrastructure팀(이하 DI팀)에서 Data Infra/Application 개발을 하고 있는 Data Programmer 엄태욱 입니다. 이번 글을 통해 지난 글에 공유 드렸던 실시간 데이터 처리 결과와 함께 Spark으로 재구현한 xTogehter를 이용해, 기존에 11번가에서 사용하던 레코픽(이하 RecoPick) 추천 엔진을 Colloseo 추천 엔진으로 교체한 과정을 공유하겠습니다. 11번가의 추천 서비스 11번가는 RecoPick에서 제공하는 두 가지 추천 서비스를 사용합니다. 먼저, “실시간 개인화 […]

RecoPick 실시간 데이터 처리 시스템 전환기 (Storm에서 Spark Streaming으로 전환)

안녕하세요. Data Infrastructure팀(이하 DI팀) 박소라, 엄태욱 입니다. 이번에 소개해 드릴 내용은 SK플래닛의 추천 플랫폼인 레코픽(RecoPick)에서 실시간 로그 처리를 위해 AWS(Amazon Web Services) 상에서 Storm을 기반으로 구현됐던 작업들을, 사내 클러스터인 DI클러스터(이하 DIC)에서 Spark Streaming 작업으로 전환한 경험입니다. 레코픽(RecoPick)이란? 사이트 내 상품추천(웹/모바일)과 개인화 마케팅을 위한 추천(메일/문자/푸쉬알림 등)을 서비스 형태(SaaS)로 제공하는 추천 플랫폼입니다. 쇼핑몰 고객의 로그 데이터를 분석해 […]

DynamoDB의 Write Capacity를 낮춰서 DynamoDB 비용 줄이기

안녕하세요. RecoPick팀의 김성민입니다. 저희 팀은 모바일 혹은 웹 사이트에 자바스크립트를 추가해서 사용자의 행동 기록을 수집한 후, 사용자 로그를 분석해서 사용자의 취향에 맞게 제품을 추천해 주는 서비스를 SaaS(Software as a Service) 형태로 제공해주는 시스템을 개발 및 운영하고 있습니다. 11번가, 텐바이텐, 레진코믹스, 한겨레, 조선일보 등 다양한 e-commerce 사이트에 추천 서비스를 제공 중입니다. 추천 서비스를 제공하는 데 필요한 사용자 […]