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T스토어 개발자의 밤에 여러분을 초대합니다.

안녕하세요! T스토어 개발자센터 입니다. 2013년 모바일 시장에서의 치열한 경쟁속에서도 T스토어는 2012년보다 훨씬 성장하며 일 최고 매출 20억을 돌파하는 등, 개발자 여러분의 열정과 노력에 힘입어 또 한걸음 발전했습니다. 올해도 이 모든 성과를 함께 만들어내주신 T스토어 개발자회원님들을 모시고 감사를 전하는 작은 자리를 만들고자 합니다. 부디 참석해주시어 자리를 빛내주시면 감사하겠습니다! 사진 1. 2012년 T스토어 개발자의 밤 사진 2013년을 […]

MapReduce 기반 대용량 추천 알고리즘 개발

이번 글에서는 SPADE에서 사용하고 있는 알고리즘 중에 개인화/추천에 가장 기본적으로 사용할 수 있는 CF(Collaborative Filtering) 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. User-based Collaborative Filtering 새로 개인화/추천 개발 업무에 접하시는 분에게 제가 가장 먼저 추천해드리는 논문 중의 하나가 2007년 IEEE Intelligent Systems에 실린 “A Comparison of Collaborative Filtering Recommendation Algorithms for E-commerce”입니다. 가장 기본적인 내용이 예제와 함께 비교적 쉽게 […]

당신의 앱 코디네이터 : T store 개인화 추천 Part I

본 포스팅은 현재 개발 및 테스트가 진행되고 있는 개인화 앱 추천 서비스에 대한 알고리즘을 소개하는 글 입니다. 분량상 Part I과 Part II로 나누어 기고 하고자 하며, Part I에서는 앱 장터 전반에 관한 간략한 현황과 개인화 추천이 필요한 배경에 대해서 설명 하고, Part II에서는 현재 개발되어 테스트 중인 개인화 추천 알고리즘들에 대해 소개 하고자 합니다. Revolution […]

T store 서비스 기술 소개

T store는 2009년 9월 위피 기반의 폰을 대상으로 서비스를 시작하여 현재 1,200만 명 이상의 고객이 이용하고, 하루 평균 방문자 수가 300만 명 이상에 이르는 한국 토종 브랜드로의 최대 앱스토어로 자리매김 하게 되었습니다. 초기에는 SK텔레콤 가입자만을 대상으로 서비스를 시작했으나, 작년 하반기부터는 타 통신사 고객들도 T store를 이용할 수 있도록 서비스를 제공하여 현재 약 100만명 이상의 타 […]